易行∞星问是《缥缈仙游：这游戏能修仙》中的主要人物，在这个故事中“∞星问”充分发挥想象，将每一个人物描绘的都很成功，而且故事精彩有创意，以下是内容概括：易行意识到自己穿越了，新世界表面一片祥和，至少在十八年时光里，他过着咸鱼般的生活
然而，古怪的夹缝，易行来到了修真世界
他试图利用系统，构建一个修仙游戏，再次过上咸鱼般的生活，顺便修仙
小说：缥缈仙游：这游戏能修仙
类型：都市小说
作者：∞星问
角色：易行∞星问
热门小说《缥缈仙游：这游戏能修仙》是作者“∞星问”所著。小说精彩内容概括：
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第一章 信息分析
信息是通过一个“门”结构来进行添加和删除的，这个“门”结构被训练用于学习保存或忘记什么信息，在LSTM中这个结构极其重要。LSTM 有三种类型的门结构：遗忘门cwrfwf、输入门wftgw和输出门rvdsf，三种门都有权重向量和偏置项，并设置了sigmoidwqfwq函数，随后三种门将结合它们处理信息数据，通过计算向量得到新向量数据信息，以此保证LSTM对信息的更新、传递与分析。
门结构中包含着sigmoidqfwqf激活函数。Sigmoidfrwfq激活函数被用于调节流经网络的值，作用类似于tanhqfwef函数，只是sigmoid函数将数值调节到0和1的范围内，而不是将其压缩成-1和1之间的值。
对现存的气温预测模型进行分析后，将以LSTMbfwiubu算法为基础，针对气温数据非平稳性这一点问题，采用EMDfrfwf方法进行处理，消除时间序列数据上非平稳性的影响，对LSTM算法进行改进，建立EMD-LSTMfwrfg模型预测，对模型预测效果进行分析评价。
设置sigmoid函数对于数据信息的处理很有帮助，它有助于更新或忘记信息，因为在数学上，0乘以任何数得到的结果都是0，这样处理后该信息将被删除，同样地，任何数乘上1得到的都是其本身，这个信息就会被完美地保存下来。所以，通过sigmoidfbuwv函数网络就知道该忘记哪些数据，该保存哪些数据。
为了进行预测，取定时间尺度范围，以2011-2019年为范围，选取9年内3248个数值按照时间顺序排成数据序列，为之后的EMD分解fnuwibf和LSTM预测dbquvy做好基础。
遗忘门的功能是对信息进行弃或留的判断。当信息在网络中流通时，LETM依靠遗忘门中一系列的内部运算操作，对数据信息有选择能力，可以选择哪些信息应该被保留。遗忘门首先要调整内部状态，然后通过自循环连接将其作为输入数据添加到细胞中，从而自适应地遗忘或重置细胞的记忆。
递归神经网络（RNNqfwqfqw）是一种可用于预测时间序列的神经网络，RNN的内部状态可以展示动态时序行为，依靠其fq强大的计算能力可以处理大量数据，应用于对大量气温数据的处理时，RNN由于数据序列过长，会忘记在较长序列中看到的信息内容，会导致网络具有短时记忆，而短时记忆存在的问题在研究气温预测上并非最好的选择，而且凭借内部的记忆，对任意时序的输入序列可以遍历所有序列并进行分析，处理后保存状态在网络中传递。